O artigo "بیمارستان شهید منوچهر ایرانپور (امیدیه)" na Wikipédia em persa tem 11.8 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 1 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "بیمارستان شهید منوچهر ایرانپور (امیدیه)", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em persa e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 60 vezes na Wikipédia em persa e citado 60 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | persa: Nº 108290 08.2018 |
Global: Nº 5194568 08.2018 |
| Melhor Posição | persa: Nº 11573 03.2017 |
Global: Nº 475900 03.2017 |
Em 4 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Novak Đoković, Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Imane Khelif, Santa Lúcia, Carlos Alcaraz, Simone Biles, Usain Bolt, 100 metros, Medalhistas olímpicos do tênis, Deadpool & Wolverine.
Na Wikipédia em persa, os artigos mais populares naquele dia foram: سید حمید پورمحمدی, شهرام دبیری اسکویی, علی طیبنیا, پاییز صحرا, مختار ثقفی, اسماعیل هنیه, شهلا جاهد, قتل غزاله شکور, روشهای آمیزش جنسی, سالهای دور از خانه.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
